🧠 Искусственный интеллект меняет 3D-индустрию: Новые возможности для художников 🎨

Искусственный интеллект меняет 3D-индустрию Новые возможности для художников Графические

ИИ уже стал катализатором изменений в 3D-дизайне и многих других отраслях. С одной стороны, он открывает невероятные перспективы: ускоряет работу, повышает эффективность и снижает затраты на создание сложных объектов. С другой стороны, стремительное развитие технологий вызывает обеспокоенность у профессионалов, которые опасаются, что их навыки и опыт станут невостребованными на фоне автоматизации и внедрения новых инструментов.

Цель этой статьи — показать, как искусственный интеллект меняет подход к созданию 3D моделей и влияет на всю индустрию. Мы рассмотрим, как нейросети автоматизируют процессы и сокращают время на выполнение задач в 3D-моделировании. Объясним, какие новые возможности откроются для специалистов, готовых адаптироваться к новым условиям. И на практике покажем, как можно создать свою модель, даже не имея профессиональных навыков.

Содержание

История развития нейросетей для 3D

Исторический контекст развития ИИ в 3D-дизайне

Искусственный интеллект начал свое проникновение в индустрию дизайна в 2016 году. Тогда была разработана первая нейросеть, которая могла анализировать изображения и распознавать на них объекты. Этот момент стал важной вехой в истории развития ИИ и заложил фундамент для дальнейших успехов в 3D дизайне.

Первые версии нейросетей, таких как DALL-E и MidJourney, генерировали результаты с множеством ошибок и не воспринимались художниками всерьез. Творцы считали это недостатком технологий, а не угрозой, и были уверены, что их навыки всегда будут востребованными.

Тем временем, технологии не стояли на месте. Всего за три года, с 2019 по 2022, нейросети для генерации изображений достигли уровня, который ранее казался невозможным. Это стало серьезным сигналом для 3D-индустрии. Навыки и методы, которые художники оттачивали годами, начали утрачивать свою значимость и актуальность для моделирования.

Влияние нейросетей на работу художников

Массовый переход на использование нейросетей начался в середине 2022 года и уже к началу 2023 года многие компании сократили свои арт-отделы на 50-70%. На местах, где работали десятки художников, оставили несколько специалистов для контроля и корректировки работы нейросетей. Это стало болезненным ударом для многих профессионалов, которые поняли, что их профессия становится ненужной.

Особенно трудной ситуация оказалась для тех, кто занимался концепт-артом и разработкой окружения для игр и фильмов. Если раньше эти задачи требовали усилий, времени и тщательной проработки, то теперь нейросети выполняют их гораздо быстрее и дешевле. Компании смогли сократить не только сроки разработки, но и значительные финансовые расходы на создание 3D-контента. Это, в свою очередь, сильно сказалось на профессиональных художниках, многие из которых почувствовали, что теряют свои позиции в индустрии.

К 2023–2024 годам нейросети для генерации изображений эволюционировали до создания 3D моделей. Теперь они могут создавать сложные концепт-арты и полноценные 3D объекты, которые используются в анимации и играх.

С развитием 3D дизайна и интеграцией 3D принтеров, нейросети стали ключевыми инструментами, ускоряющими и автоматизирующими производство 3D моделей. Это позволило значительно сократить время и затраты на создание сложных объектов. Открыло новые горизонты для индустрии и специалистов, работающих в этой сфере.

Появлением 3D-принтеров и доступных инструментов для создания сложных моделей кардинально изменило все производственные процессы. Сегодня многие задачи, которые раньше занимали недели или даже месяцы, выполняются за считанные часы. Это открывает новые возможности для развития индустрии и стимулирует появление новых профессий на стыке технологий и искусства.

Видео взято с YouTube.

Изменения в индустрии 3D

Еще в 2018 году, создание полноценной 3D модели высокого качества могло занимать до трех месяцев, особенно если речь шла о сложных объектах. Сегодня инструменты, такие как Leonardo AI, Hyper Human, Mixamo и другие, позволяют создавать 3D модели за считанные минуты, значительно сокращая время и затраты на их производство.

Снижение стоимости 3D моделей

Начиная с 2021 года, стоимость 3D моделей упала более чем на 50%. Ассеты, которые стоили $300-500, теперь можно приобрести за $50-100 или даже получить бесплатно. Это произошло из-за увеличения конкуренции и появления большого числа качественных моделей на рынке.

Раньше для создания 3D объекта был необходим опытный дизайнер. Сейчас любой желающий может получить доступ к мощным нейросетевым инструментам бесплатно или за символическую оплату. Это привело к значительному увеличению количества доступных 3D моделей и, как следствие, к снижению их стоимости на цифровом рынке. Модели, которые продаются за минимальную цену или предлагаются бесплатно, негативно отразились на доходах профессиональных 3D-дизайнеров.

Переоценка профессии 3D-дизайнера

С внедрением в 3D индустрию нейросетей, традиционные навыки человека начали терять свою актуальность.

Прежде 3D-дизайнерам приходилось осваивать сложные инструменты для создания моделей и анимации. Сейчас многие из этих задач автоматизированы, что меняет подход к профессии. Это вынуждает специалистов переосмысливать свою роль и искать новые способы применения своих знаний.

В современном мире становятся важными не только технические навыки. Более востребованы креативность, умение решать сложные задачи и адаптироваться к изменениям цифрового рынка.

Конкуренция с нейросетями

Теперь конкуренцию профессионалам создают новички, кто раньше не имел никакого опыта в 3D-моделировании. С помощью нейросетей они могут создавать контент, который ранее был доступен только профи. Это приводит к демпингу цен и снижению спроса на работу опытных 3D-дизайнеров.

Чтобы оставаться востребованными, им необходимо осваивать новые навыки, учиться управлять и корректировать результаты работы нейросетей, а также искать новые сферы применения своих знаний.

Вам это понравится: 🚀 Ускорь работу с ИИ: автоматизируй сложные задачи с помощью идеальных промтов 💡

Адаптация 3D-дизайнеров к новым условиям

Для того чтобы оставаться на плаву, 3D-дизайнерам нужно адаптироваться к меняющимся условиям. Это включает изучение нейросетевых платформ и поиск новых возможностей для применения своих знаний и опыта. Несмотря на то, что нейросети значительно упрощают многие процессы, креативность и способность решать сложные задачи по прежнему остаются незаменимыми качествами. Именно их развитие поможет оставаться успешными и востребованными в будущем.

Теперь, когда мы обсудили влияние нейросетей на 3D-индустрию, давайте рассмотрим практические шаги по созданию 3D моделей. Используя Leonardo AI, вы можете быстро создать базовую модель, а затем перейти к её доработке в Hyper Human и настройке анимации в Mixamo. Эти инструменты помогут сократить время на создание сложных объектов и оптимизировать процессы текстурирования и анимации.

Создание 3D модели без специальных навыков

Создание 3D моделей начинается с разработки концепт-арта, который задает основу для дальнейшего 3D дизайна. Давайте пошагово рассмотрим как с помощью современных и доступных каждому инструментов без опыта 3D-моделирования создать свою 3D-модель БЕСПЛАТНО.

Генерация концепт-арта с использованием Leonardo AI

Для создания своего концепт-арта с помощью Leonardo AI произведите следующие действия:

  1. Зарегистрируйтесь или войдите на платформу Leonardo AI.
  2. Перейдите в раздел для создания концепт-арта Realtime Generation (генерация в реальном времени).
  3. Введите описание вашей модели в поле текстового запроса. Например, «cute robot with brightly colored lights inspired by futuristic design»(милый робот с яркой подсветкой, вдохновленный футуристическим дизайном).
  4. Нажмите Generate, чтобы получить изображение концепт-арта.
  5. Используйте параметры для изменения стиля изображения (реалистичный, мультяшный и т. д.).
  6. Экспериментируйте с настройками, пока не получите желаемый результат.
  7. Нажмите Download, чтобы сохранить изображение на компьютер.

Вход в систему и запуск Leonardo AI
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Вход в систему и запуск Leonardo AI
Leonardo 1
Leonardo 2
Leonardo 3
Leonardo 4
Leonardo 5
Leonardo 6
Leonardo 7
previous arrow
next arrow

Создание 3D модели в Hyper Human

Для создания свою 3D модели с помощью Hyper Human следуйте этим простым шагам:

  1. Войдите на платформу Hyper Human и загрузите созданный концепт-арт в разделе Upload Image.
  2. Нажмите Generate, чтобы создать 3D модель на основе концепт-арта.
  3. Подождите несколько минут, пока модель будет сгенерирована.
  4. При необходимости, с помощью команды Redo (переделывать) добейтесь нужного вам результата.
  5. С помощью команды Confirm (подтвердить) утвердите свою модель, после чего установите параметры для ее сохранения.
  6. Нажмите Download, чтобы сохранить модель в форматах FBX (для игр и анимации) и OBJ (для статичных моделей или 3D печати) для дальнейшего использования.

HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman
HyperHuman 1
HyperHuman 2
HyperHuman 3
HyperHuman 4
HyperHuman 5
HyperHuman 6
HyperHuman 7
HyperHuman 8
previous arrow
next arrow

Раскрашивание и получение текстур с Leonardo AI

Следующим шагом будет придание 3D модели внешнего вида и создание текстур. Leonardo AI для этого предлагает доступные и понятные для новичков инструменты, которые просты и осваиваются прямо сходу.

Создание внешнего облика

Пробуйте с нами:

  1. Войдите в свой аккаунт на Leonardo AI.
  2. На главной странице выберите вкладку Texture Generation (создание текстуры) и, перейдя в 3D Texture Generation (создание 3D-текстур), нажмите на Upload New Object (загрузите новый объект).
  3. В Upload New Object выберите на своем ПК сгенерированный в Hyper Human файл вашей 3D модели в формате OBJ (размер не должен превышать 20 МБ).
  4. Дайте название вашей модели и нажмите Start Texturing (начните текстурирование), чтобы запустить процесс.
  5. В поле Prompt (текстовая подсказка) введите описание цветовой палитры вашей будущей модели.
  6. Нажмите Generate Preview (создание предварительного просмотра), чтобы увидеть, как текстура выглядит на передней стороне модели. Это действие экономит бесплатные монеты и наглядно демонстрирует внешний вид вашей будущей модели.
  7. Проверьте результат и при необходимости (несколько раз) скорректируйте описание.

Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo
Leonardo 8
Leonardo 9
Leonardo 10
Leonardo 11
Leonardo 12
Leonardo 13
Leonardo 14
Leonardo 15
Leonardo 17
Leonardo 18
Leonardo 19
Leonardo 20
previous arrow
next arrow

Мы в окончательном варианте применили промт: Blue LED eyes, black face panel. the head is red, framed with black inserts. The sides are decorated with orange details, giving a technological and futuristic look. Body is red with a bright blue luminous ring on the chest and a stripe on the head. The arms and legs combine red, black, blue and orange colors, with bright inserts and small details of a high-tech design.

Вам это понравится: Использование ChatGPT для написания AI-контента: практическое руководство для SEO-оптимизации

Генерация и текстуры

Теперь, приступите к полной генерации модели, ее текстур и их сохранению:

  1. Когда результат предварительной генерации вас устроит, нажмите Generate Full Texture (создание полной текстуры), чтобы применить раскраску ко всей модели.
  2. Дождитесь завершения процесса. Теперь ваша модель будет полностью покрыта созданной текстурой.
  3. Перейдите во вкладку Assets (активы), где вы увидите сгенерированные текстуры.
  4. Сохраните текстуры (в нашем случае:) Albedo, Normal и Roughness, нажав на Download all assets (загрузите все ресурсы).
  5. Скачайте саму 3D модель в формате OBJ, нажав на Download .OBJ file (скачать OBJ-файл).

Следуя этим простым шагам, вы сможете легко и быстро создать 3D модель с уникальными текстурами.

Оптимизация 3D модели с Mixamo

Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo
Mixamo 1
Mixamo 2
Mixamo 3
Mixamo 4
Mixamo 5
Mixamo 6
Mixamo 7
Mixamo 8
Mixamo 9
Mixamo 10
Mixamo 11
previous arrow
next arrow

Используйте Mixamo для риггинга и анимации своей 3D модели:

  1. Перейдите на Mixamo и загрузите свою модель в формате FBX или OBJ.
  2. Выберите автоматическую настройку риггинга, чтобы программа распознала ключевые точки модели и назначила виртуальный скелет.
  3. В библиотеки Mixamo выберите нужные анимации (ходьба, бег, прыжки и др.).
  4. Просмотрите результат и при необходимости настройте параметры анимации, такие как скорость или амплитуда движений.
  5. Экспортируйте модель с выбранной анимацией в формате FBX, который поддерживается большинством игровых движков и 3D программ.

Подготовка 3D модели к использованию

Завершающие шаги:

  1. Убедитесь, что все текстуры и анимации корректно отображаются. Исправьте любые недочеты, если они имеются.
  2. Импортируйте модель в ваш игровой проект или визуализацию.
  3. Используйте модель для анимации или 3D печати.

Теперь ваша 3D модель полностью готова к использованию! Следуя этим простым шагам, даже новичок сможет создать качественные 3D объекты с помощью нейросетей и применить их в своих проектах.

Далее мы обсудим, как эти технологии влияют на специалистов и какие новые вызовы стоят перед ними.

Вам это понравится: 🧠 Автоматизация видеопроизводства: 5 лучших нейросетей для быстрого создания видео

Проблемы и вызовы для 3D специалистов

Влияние на рынок труда что ждет 3D-дизайнеров

Современные 3D-дизайнеры и художники сталкиваются с новыми вызовами, связанными со стремительным развитием технологий. Появление мощных нейросетей и автоматизация многих процессов поставили под сомнение значимость традиционных навыков, которые еще недавно считались ключевыми.

Быстрое изменение требований и условий работы

Создание 3D моделей раньше было сложным и длительным процессом. Это требовало значительных усилий, времени и глубоких знаний. Специалисты осваивали работу с 3D редакторами, создавали текстуры вручную, настраивали UV-развертки и анимацию. Такие задачи занимали недели и месяцы.

С появлением нейросетей, в период с 2020 по 2022 годы, 3D-дизайнеры столкнулись с необходимостью обучаться новым инструментам и адаптироваться к изменяющимся условиям труда. А компании стали внедрять нейросети для автоматизации процессов, чтобы сократить время и затраты на создание моделей.

Теперь любой человек без профессионального опыта, может создать 3D модель с текстурами и анимацией за несколько кликов. Это снижает порог входа в профессию и усиливает конкуренцию среди специалистов.

Снижение значимости традиционных навыков

Навыки, которые еще несколько лет назад считались основой профессии, теперь утрачивают свою актуальность. Например:

  • Работа с UV-развертками: Ранее этот процесс был одним из самых сложных и трудоемких в 3D-моделировании. Требовал особой точности и внимания к деталям. Сейчас многие нейросети могут создавать UV-развертки автоматически. Таким образом, делая ручной труд практически ненужным снижая значение этих навыков у дизайнеров.
  • Создание текстур вручную: Когда-то это составляло важную часть работы 3D-дизайнера, требуя художественного мастерства и глубоких знаний. Однако теперь нейросети могут генерировать текстуры на основе модели или текстового описания. Это существенно сокращает время на разработку и снижает спрос на художников, специализирующихся на текстурах.
  • Настройка анимации и риггинг моделей: Ранее эти задачи требовали глубоких знаний и опыта, чтобы создать плавные и естественные движения персонажей. Сегодня автоматизированные инструменты, такие как Mixamo, могут создать анимацию за несколько минут. Это снижает потребность в традиционных аниматорах и риггерах.

Несмотря на автоматизацию многих процессов, креативность и оригинальное мышление остаются важными качествами, которые нельзя заменить алгоритмом. Именно эти способности позволяют профессионалам адаптироваться и использовать ИИ как инструмент для создания уникального контента.

Переоценка ролей и адаптация навыков

В новых условиях на первый план выходят навыки, которые сложно автоматизировать. Креативность, способность к комплексному мышлению и понимание того, что делает работу качественной и уникальной, становятся решающими. Специалисты вынуждены переосмысливать свою роль и искать новые способы применения своих знаний.

Для многих это означает переход к управлению и контролю за результатами работы нейросетей. Они начинают выполнять роли кураторов или редакторов, отвечая за конечное качество контента. Освоение новых инструментов и технологий становится необходимым условием, чтобы оставаться востребованными на рынке.

Вам это понравится: 📈 Нейросети для бизнеса: Путь к успеху через нейропрофессию 🛠️ и нейропродукт 📚

Конкуренция 3D специалистов с автоматизированными процессами

Доступные инструменты для создания 3D моделей снизили порог входа в профессию, что привело к резкому увеличению конкуренции как со стороны профессионалов, так и со стороны новичков. Это вызывает обеспокоенность среди «гуру» отрасли, которые видят, как их традиционные навыки становятся частью массового рынка.

Индустрия 3D-дизайна не исчезает. Она стремительно меняется. Успех в новых условиях зависит от способности адаптироваться и использовать современные инструменты. Те, кто умеет сочетать креативность и стратегическое мышление с возможностями, которые дают нейросети, будут по-прежнему востребованы и успешны в своей профессии.

Выводы и перспективы 3D отрасли

Будущее 3D-дизайна прогноз на ближайшие годы

Появление нейросетей кардинально изменило творческий процесс и структуру работы в 3D-индустрии. То, что еще несколько лет назад казалось фантастикой, стало реальностью и полностью изменило подход к созданию контента.

Практические шаги, предложенные в этой статье, демонстрируют, что нейросети могут не только автоматизировать рутинные процессы, но и открыть новые горизонты для творчества. Интеграция таких инструментов, как Leonardo AI и Hyper Human, позволяет 3D-дизайнерам сосредоточиться на креативных аспектах проекта, а автоматизация рутинных задач экономит время и ресурсы.

Изменение творческого процесса

Нейросети сделали процесс создания 3D моделей более быстрым и доступным. Теперь, чтобы получить полноценный продукт, достаточно просто задать текстовый запрос и внести несколько корректировок. Например, сложный объект, на создание которого раньше уходили недели работы, можно сгенерировать, всего лишь описав его текстом. Нейросеть автоматически создаст модель, что значительно упрощает процесс, особенно для тех, кто не обладает профессиональными навыками.

Ранее конструирование качественной 3D модели включало моделирование, создание и наложение текстур, проработку анимации и деталей. Теперь же многие из этих этапов выполняются за считанные минуты благодаря нейросетям. Это открывает новые возможности в 3D-графике для всех. Сегодня, любой даже без опыта человек, может создавать модели, ранее доступные только профессионалам.

Влияние на профессию и индустрию

В наши дни нейросети стали «меняющими правила игры» технологиями. Если раньше успех зависел от умений и знаний в традиционных инструментах, то теперь акцент смещается на креативное и стратегическое мышление, а также на умение работать с результатами, которые предоставляет искусственный интеллект.

С начала 2023 года в индустрии 3D-графики произошли значительные сокращения и компании начали активно искать специалистов с навыками работы с нейросетями.

Профессия 3D-дизайнера претерпевает кардинальные изменения. Чтобы оставаться востребованными, специалисты вынуждены адаптироваться и осваивать новые технологии. Иметь креативные способности, умения анализировать и улучшать результаты работы нейросетей. Эти навыки становятся важнее, чем традиционные знания 3D-моделирования.

Вызовы и возможности в 3D отрасли

С переходом в 2021-2023 годах на автоматизацию и нейросети, многие традиционные знания 3D-дизайнеров стали менее востребованными. У тех, кто годами обучался классическим методам создания 3D контента эти изменения создают тревогу. Специалисты ощущают, что их навыки теряют ценность, и не видят своей роли в новой реальности.

Однако это не означает конец профессии. Это новый этап развития 3D-индустрии, который открывает двери для тех, кто готов учиться и адаптироваться.

В условиях стремительного развития технологий, важно не только адаптироваться к новым инструментам, но и пересмотреть свои подходы к работе. Специалисты, умеющие интегрировать результаты нейросетей в проекты и использовать их возможности для повышения качества и скорости, будут востребованы всегда.

Сложные проекты, интеграция различных технологий и управление процессами создания контента — вот новые вызовы, которые стоят перед индустрией.

Вам это понравится: Полный разбор Ideogram 2.0: Все, что нужно знать о новом инструменте для генерации изображений (часть 1) и Полный гид по функциям и инструментам Ideogram 2.0: Примеры, советы и возможности 🎨 (часть 2)

Перспективы развития 3D-индустрии

Количество традиционных 3D-художников снизится. Им на смену придут специалисты, умеющие использовать нейросети для создания сложных и качественных проектов. Появятся новые профессии, которые объединят креативность и умение работать с передовыми технологиями.

Переход от традиционного 3D-моделирования к использованию нейросетей — это полная трансформация профессии, требующая объединения технологий и творческого подхода. В будущем ключевыми навыками станут управление проектами, анализ данных и создание уникального контента с использованием ИИ.

Подводя итог

Несмотря на все изменения, творческая составляющая и уникальные идеи по-прежнему останутся главной движущей силой в индустрии. 3D-дизайнерам не стоит бояться перемен. Вместо этого нужно использовать их как возможность для роста и развития. Осваивать новые технологии и находить способы применения своих навыков в условиях стремительно меняющегося рынка.

Термины и определения

Таблица терминов и определений:

Термин Определение
3D-моделирование Процесс создания трёхмерных объектов с помощью специализированных программ и инструментов.
Нейросеть (нейронная сеть) Система алгоритмов, способная обучаться и решать задачи, основанные на анализе данных.
Концепт-арт Начальный этап разработки визуального контента, представляющий собой наброски или изображения, которые помогают определить облик и стиль проекта.
Leonardo AI Инструмент для генерации изображений и концепт-арта на основе текстовых описаний (доступен с 2023 года).
Hyper Human Платформа для создания и настройки 3D моделей на основе загруженных изображений или концепт-арта (доступна с конца 2022 года).
Mixamo Инструмент для автоматического риггинга и анимации моделей, позволяющий быстро добавлять движения и позы персонажам.
Риггинг Процесс создания виртуального скелета для 3D модели, который позволяет ей двигаться и деформироваться.
UV-развертка Метод проецирования трёхмерной модели на плоскую поверхность для нанесения текстур.
Текстуры Изображения, используемые для придания поверхности модели реалистичного внешнего вида.
3D печать Процесс создания физических объектов на основе цифровых моделей с помощью 3D принтера.
Ассеты Элементы игрового или визуального контента (например, модели, текстуры, звуки), используемые в проектах.
Анимация Процесс создания движения в моделях, включающий разработку поз и ключевых кадров для объектов.

Вам это понравится: Сравнение ChatGPT 4о и Perplexity AI: какой чат-бот с искусственным интеллектом лучший

Если вы только начинаете знакомиться с искусственным интеллектом и нейросетями или уже пробовали работать с ними, поделитесь своим мнением! Расскажите, как вы видите их применение в моделировании, и с какими вопросами сталкиваетесь на пути. Если у вас уже есть опыт работы с инструментами вроде Leonardo AI или HyperHuman, будем рады узнать, как они помогли в ваших проектах! Не забудьте оценить статью и оставить свои комментарий — давайте вместе обсудим, как ИИ меняет дизайн и что ждет нас в будущем!

Оцените статью
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Поделиться с друзьями
Искусственный интеллект и нейросети: важное
Добавить комментарий