Раньше разработка логотипа была затратным и длинным процессом, для которого требовалось нанимать дизайнера, доплачивать за правки и придумывать разные макеты. Теперь, когда можно использовать нейросеть для создания логотипа, это задача стала куда проще.
Сегодня ни одна компания уже не может обойтись без лого – он нужен на сайте, на вывеске, на брендированной продукции и так далее. Разберёмся, в каких случаях разработку фирменной эмблемы можно доверить искусственному интеллекту, насколько реально получить хороший логотип бесплатно и какие сервисы с нейросетями подходят для этой задачи.
В какой ситуации создание логотипа можно доверить нейронкам
Генерация через нейросети всё ещё не может считаться основным и единственным инструментом создания логотипов. Однако у этого способа есть свои плюсы:
- Скорость – пусть от расплывчатого представления об идее до готового лого занимает около 5 минут;
- Вариативность – у нейронок нет никаких ограничений по правкам, сервисы способны создавать такое количество вариантов на базе одной идеи, на которое у дизайнера ушло бы куда больше времени;
- Доступность – бесплатный базовый тариф присутствует у большинства ИИ и часто его хватает для получения результата;
- Качество – возможно, нейросеть не сможет создать шедевр, достойный пера великого художника, но если бюджет мал и выбор стоит между “срочно учиться и пытаться нарисовать что-то самому” и “использовать искусственный интеллект”, определённо стоит выбрать второе.
При этом важно понимать сам принцип работы нейросетей. ИИ не способен придумать что-то креативное с нуля. Однако он анализирует огромный массив удачно сделанных логотипов, а также берёт во внимание принципы цветовой психологии, законы композиции и типографики и, на основе этих данных, создаёт лого.
Так что шансы на успех велики. Но, если Вам нужен действительно уникальный рисунок, всё ещё лучше обратиться к профессионалу.
Лучшие платформы для создания логотипов с помощью ИИ
Рассмотрим четыре генератора логотипов, работающих на базе искусственного интеллекта, чтобы разобраться, чем они отличаются друг от друга и какой лучше выбрать.
Читайте также: Gamma ai: обзор нейросети и практическое руководство по созданию презентаций
Looka — интеллектуальный конструктор для бизнеса
Looka или, как раньше назывался этот сервис, Logojoy – это, пожалуй, самый известный сайт для создания логотипов с интегрированной нейросетью. Достаточно ввести название компании и направление деятельности, выбрать стиль и нажать на кнопку генерации. На выходе получится не только готовый логотип, но и цветовая схема и даже макеты брендированной продукции.
Особенности:
- Предлагает профессиональные лого, которые можно использовать в реальном бизнесе;
- Способен разработать не только эмблему, но и всё, что касается корпоративного стиля: от дизайна сайта до визиток и униформы;
- После создания картинки, платформа позволяет отредактировать, переместить, добавить или убрать любой элемент;
- Бесплатно можно сгенерировать любое количество логотипов и скачать их в низком разрешении, а вот чтобы получить качественный вариант или полный пакет макетов, придётся выложить от 20 долларов.
Таким образом, сервис удобно использовать как генератор идей, ведь он позволяет отрисовать тысячи вариантов и выбрать подходящий. Однако учитывайте, что для создания изображения Looka использует самые очевидные ассоциации. Например, для экопродукции украшениями всегда будут листики и трава. Чего-то более креативного ждать не стоит.
Hatchful от Shopify — специализированный инструмент для коммерции
Hatchful разработан предпринимателями для предпринимателей. Основная фишка сервиса – тонкое понимание потребностей реальных фирм, компаний и магазинов.
Особенности:
- Бесплатен полностью и навсегда, скрытые платежи отсутствуют;
- Позволяет экспортировать готовый логотип не только как картинку, но и в векторном формате SVG;
- Создаёт комплект бренд-материалов на основе лого;
- Интегрируется в экосистему Shopify.
По сути, эта программа напоминает стандартный конструктор логотипов, но улучшенный с помощью ИИ. Правда, при генерации алгоритмы всё равно опираются на готовые шаблоны для разных сфер.
Canva с AI-функциями — универсальный графический редактор
Canva широко известна как редактор для создания разного рода макетов, но теперь в ней также есть функция «Magic Design», которая, благодаря интеграции нейросетей, позволяет сгенерировать изображение или элемент логотипа по текстовому описанию.
Особенности:
- Рисует целый логотип или его элементы по текстовому промпту;
- Библиотека встроенных шаблонов поможет найти вдохновение и основу для будущего дизайна;
- Позволяет загружать собственные изображения, чтобы оттолкнуться от них;
- Имеет умный встроенный редактор, который позволяет исправлять и дорабатывать лого на свой вкус;
- Позволяет создать 1 полноценный дизайн даже без регистрации.
Это, пожалуй, самый удобный сервис для любых дизайнерских работ и логотипов в том числе. Однако в России он официально заблокирован, так что придётся искать обходные пути доступа.
Читайте также: Kandinsky – нейросеть от Сбербанка, полный обзор
Brandmark — самый продвинутый AI-дизайнер
Brandmark использует сложные, современные алгоритмы ИИ, что позволяет сервису предлагать более креативные варианты и даже конкурировать с живыми дизайнерами. Прекрасно работает с абстракциями и сложными графическими элементами.
Особенности:
- Генерация лого по описанию, написанному привычным человеческим языком;
- Создание гайдлайнов для бизнеса;
- Понимание цветовых палитр и сочетаемости цветов;
- Высокое качество и векторный файл на выходе.
Однако за такой профессиональный подход придётся заплатить. Бесплатного периода у сервиса нет, а логотип может стоит от 25$.
Разбираем по шагам: как сделать лого через нейросеть
Теперь рассмотрим универсальные советы для каждого шага от идеи к логотипу. Вне зависимости от того, какую из перечисленных нейронок Вы выберите, эти советы будут работать.
Что подготовить перед началом
Прежде чем приступать к созданию логотипа, стоит определиться с базовыми вещами:
- Название компании и способ его отображения (например, нужно ли чтобы всё название входило в лого или подойдёт использование только первых букв);
- Сфера деятельности компании;
- Целевая аудитория – возраст, пол, интересы;
- Ассоциации с брендом и образы, которые хотелось бы видеть;
- Стиль логотипа – например, минимализм или ретро.
Такая подготовка позволит составить подробный промпт, например: “Кофейня “Утренняя Птица”, целевая аудитория 25-40 лет, предпочитающая экологичные продукты. Хочу логотип с птицей и кофейным зерном, в природных тонах, классический, но уютный стиль”.
Разработка и доработка изображения через сервисы
Процесс создания логотипов в большинстве сервисов интуитивно понятен. Но стоит учитывать, что большая часть из них англоязычные, хоть и понимают промпты на русском языке. Заполните предложенные поля, нажмите кнопку “сгенерировать” и дождитесь результата.
Если итог устраивает, можно сразу переходить к скачиванию. Если что-то не так, можно перегенерировать лого с нуля. Однако случается и такое, что картинка вышла отличной, но пару деталей хочется поправить. В этом помогут встроенные редакторы. Как правило, такие режимы позволяют менять шрифты, цвета, размер и положение элементов.
Скачивание и использование
Скачать логотип легко, но важно выбрать правильный формат для вывода. Сервисы, как правило, предлагают три варианта:
- PNG – поддерживает прозрачный фон и подходит для социальных сетей или сайта;
- SVG – векторный формат, который позволяет вносить изменения в картинку и часто используется в полиграфии;
- PDF – популярный вариант для документов и презентаций, однако редактировать такой логотип в будущем будет сложно.
Выбирайте то, что подходит Вам больше. SVG, если доступен, пожалуй, остаётся лучшим вариантом, который легко перевести в другие форматы и использовать для дальнейших модификаций.
Частые ошибки и как их избежать
В заключение хочу привести ряд распространённых ошибок, из-за которых результат может оказаться хуже ожидаемого даже при полноценной подготовке:
- Слишком сложная задача. Нагромождение факторов и идей приводит к тому, что ИИ создаёт перегруженные изображения. Самый действенный вариант – дать простую задачу, а потом уже дорабатывать лого дополнительными элементами;
- Расплывчатые инструкции. Давать нейронке свободу полезно и иногда это приводит к креативным результатам. Но не каждый сервис понимает слово “или”. Есть риск, что на промпт “нарисуй либо птицу, либо чашку, либо диван”, нейронка попытается запихнуть в одну картинку всё и сразу. Лучше делать варианты для выбора отдельными промптами;
- Нечитаемые или вводящие в заблуждение шрифты. Такая проблема время от времени встречается и у живых дизайнеров. Наверное, все видели мем с магазином “Чёрная карта”, название которого из-за неграмотно подобранного шрифта читается как “Чёрная карма”. В продуманном лого название должно сразу бросаться в глаза, а если это не так, есть смысл сменить шрифт;
- Подбор цветов – если логотип вышел удачный, но цвета не слишком нравятся, проще заменить палитру во встроенном редакторе, чем генерировать эмблему сначала.
И, конечно, как и с другими нейронками, тут важно не отчаиваться и пробовать снова и снова. Первая попытка далеко не всегда выдаёт лучший результат.
